SMART4CPPS è un progetto sviluppato nel contesto della legge regionale n. 29 del 23 novembre 2016 “Lombardia è Ricerca e Innovazione”, con l’obiettivo di favorire, sostenere e promuovere l’ecosistema della Ricerca e dell’Innovazione di Regione Lombardia. In particolare, il progetto è stato finanziato nell’ambito degli ”Accordi per la Ricerca, lo Sviluppo e l’Innovazione”, cofinanziati da Regione Lombardia tramite fondi europei Por Fesr 2014/2020.
Nasce dalla cooperazione di un gruppo di Imprese, Università e Centri di Ricerca del territorio lombardo nel contesto dei gruppi di lavoro di AFIL (Associazione Fabbrica Intelligente Lombardia), il Cluster riconosciuto da Regione Lombardia quale soggetto di riferimento per la R&I nel manifatturiero avanzato.
SMART4CPPS ambisce a “disegnare” le Fabbriche Intelligenti del futuro, sviluppando applicazioni innovative nel contesto manifatturiero lombardo dei produttori di componenti e macchine, con il fine ultimo di conseguire una produzione flessibile, di qualità e con zero difetti. Il progetto é stato realizzato attraverso 6 dimostratori o “Pilot” in cui le tecnologie ICT non sono più solo di supporto ai processi produttivi, ma vengono integrate in componenti, macchine e ambienti per renderli intercomunicanti e intelligenti.
Pilot:
- Analytics for Smart Components
Capofila progetto:
Partner:
Data inizio progetto:
Data chiusura progetto:
OBIETTIVI
"Analytics for Smart Components" riguarda l’auto-diagnosi dei componenti meccatronici. Camozzi Automation, Ste Industries e l’Università degli Studi di Bergamo hanno collaborato per sviluppare attuatori elettromeccanici in grado di auto-diagnosticare il proprio stato operativo e di trasmettere questa informazione al sistema di fabbrica. In quest’ottica, i componenti di nuova generazione non sono solo in grado di garantire le specifiche chiave, ma devono al contempo essere “Industry 4.0 ready”. Pertanto, l’obiettivo perseguito collaborando in ottica di Open Innovation all’interno del progetto SMART4CPPS é stato quello di sviluppare componenti smart autodiagnosticanti, in grado di estrarre dati utili e renderli visibili al sistema di fabbrica per eseguire analisi intelligenti in ottica di manutenzione predittiva.
REALIZZAZIONE
Le attività perseguite nel corso del progetto SMART4CPPS sono le seguenti:
- Scelta e analisi degli attuatori su cui sviluppare il prototipo
- Scelta dei sensori da utilizzare
- Progettazione della componente Hardware del Sistema
- Progettazione dell’algoritmo di Condition Assessment: controllare come varia il profilo della corrente che scorre nel sistema di azionamento dell’attuatore (drive) per fornire informazioni utili. L’algoritmo é stato incorporato nel software del drive dell’attuatore, consentendo una lettura evoluta dello stato della corrente e dedurre così lo stato di salute del componente.
I partner si sono spinti oltre cavalcando l’onda del miglioramento continuo e hanno realizzato un dimostratore applicato. Nello specifico, hanno realizzato un innovativo banco di prova per il collaudo degli attuatori, equipaggiato con diversi sensori per consentire la raccolta di un elevato volume di dati in maniera precisa e puntuale, così da poter estrarre informazioni utili per monitorare e prevedere le condizioni operative di un componente di una macchina o di un impianto, e attuare le migliori strategie di manutenzione predittiva.
VIDEO DI PRESENTAZIONE PROGETTO